بازگشت به کتابخانهکتابخانهEXآزمون فصل ۸: ممیزی هارنس reschedule
مهندسی نرم‌افزار ایجنت‌محورAGENTIC SOFTWARE ENGINEERING — از Grilling و Context Engineering تا TDD، Ralph، Subagent، امنیت و تحویل قابل‌اعتماد
v1.0.0
01واقعیت مهندسی ایجنت‌محور
1.1از Autocomplete و Chat تا ایجنت و حلقهٔ خودکار1.2آناتومی حلقهٔ ایجنت1.3قابلیت، شواهد، Benchmark و ناحیه‌های بدون ایجنتEXآزمون جامع فصل ۱ — واقعیت مهندسی ایجنت‌محور
02Grilling و زبان مشترک
2.1از راه‌حل خواسته‌شده تا مسئله و Outcome2.2Fact را کشف کن، Decision را بپرس2.3درخت پرسش، ریسک و شرط توقف2.4از گفت‌وگو تا مثال‌های پذیرشEXآزمون جامع فصل ۲ — Grilling و زبان مشترک
03Context Engineering
3.1بودجهٔ زمینه، سیگنال و فرسایش3.2شناخت Codebase و آشکارسازی تدریجی3.3Scope، تعارض و معنای واقعی دستورها3.4حافظهٔ پایدار، Provenance و تحویل زمینهEXآزمون جامع فصل ۳ — Context Engineering
04Spec-Driven Development و برنامهٔ اجرایی
4.1Spec-first، Spec-anchored و Spec-as-source4.2Behavioral Spec، معیار پذیرش و الزام قابل‌اندازه‌گیری4.3Technical Design، قرارداد، Migration، Rollback و ADR4.4ExecPlan، Task Graph و کنترل تناقضEXآزمون فصل ۴: از Spec تا برنامهٔ اجرایی
05Vertical Slices و تحویل تدریجی
5.1Story Map، Walking Skeleton و نخستین مسیر سرتاسری5.2برش بر اساس Workflow، Rule، Role، Data و Risk5.3قرارداد، سازگاری و ادغام زودهنگام5.4کارگاه: reschedule را به Sliceهای قابل‌بررسی تبدیل کنEXآزمون فصل ۵: برش عمودی و تحویل تدریجی
06TDD با ایجنت‌ها
6.1چرخهٔ Red–Green–Refactor و قرارداد همکاری انسان و Agent6.2اثبات Red واقعی و جداسازی نویسنده، بازبین و پیاده‌ساز6.3بازتولید Double-booking، حفاظت از Oracle و Mutation Testing6.4انتخاب لایهٔ آزمون: Unit تا Visual و Property6.5Refactor زیر تست سبز، نگهداشت‌پذیری و بستهٔ شواهدEXآزمون فصل ۶: TDD با ایجنت‌ها
07گردش‌کار روزانه، Debug و UI Prototyping
7.1انتخاب Ask، Plan، Agent و Debug و نوشتن Task Contract7.2دیباگ سیستماتیک با شواهد زمان اجرا7.3ساخت UI از توصیف تصویری و اعتبارسنجی در BrowserEXآزمون فصل ۷: گردش‌کار، Debug و UI Prototyping
08ساخت هارنس — Rules، Skills، Hooks و MCP
8.1Prompt، Instruction، Rule، Memory و Skill؛ راهنمای قابل‌حمل8.2Skill قابل‌حمل و Hookهای deterministic برای Format، Guard و Audit8.3MCP از Host و Client تا Server، OAuth و Least Privilege8.4Capability، Approval، Sandbox، Secret و مرز واقعی امنیتEXآزمون فصل ۸: ممیزی هارنس reschedule
09Ralph و اجرای طولانی‌مدت
9.1منشأ Ralph، حلقهٔ ساده و مرز ادعای بهره‌وری9.2یک Story در هر Context، صف وابستگی و State ماندگار9.3Ralph امن و محدود: بودجه، Sandbox و خروجی روشنEXآزمون فصل ۹: طراحی و ممیزی Ralph محدود
10Subagent، Worktree و ارکستراسیون موازی
10.1Git Worktree و ایزوله‌سازی Runtime فراتر از فایل10.2شکستن کار، Ownership و قرارداد ادغام10.3راهنمای انتخاب Topology برای Agentها10.4کارگاه Fan-out/Fan-in برای سه Notification AdapterEXآزمون فصل ۱۰: ایزولیشن و ارکستراسیون
11Verification، Security و مقیاس تیمی
11.1نردبان Verification و Definition of Done11.2تهدیدهای Agent و کنترل زنجیرهٔ تأمین11.3Evals، هزینه و زمان واقعی تا Release11.4سیاست تیمی، Governance و Adoption مسئولانهEXآزمون فصل ۱۱: Verification، Security و مقیاس تیمی
12پروژهٔ نهایی سناریومحور
12.1Grilling، Spec و طراحی Sliceهای Rescheduling12.2TDD، اجرای Agent، Ralph محدود و Worktreeهای مستقل12.3Integration، Review، Security Gate و Evidence PackEXآزمون فصل ۱۲: پروژهٔ نهایی سناریومحور
CH 08 EXAMفصل ۸ — ساخت هارنس — Rules، Skills، Hooks و MCP

آزمون فصل ۸: ممیزی هارنس reschedule

  • ~۷۰ دقیقه
  • ۱۰ پرسش

این آزمون کل فصل را با پرسش‌های ترکیبی و یک سناریوی تشریحی می‌سنجد. اول پرسش‌ها، بعد سناریو — و در پایان پاسخ نمونه را با نوشته خودت مقایسه کن.

دانش‌سنجی

پرسش‌های جامع

۱۰ Q
01
deadline پایدار باید کجا ثبت شود؟
02
کدام مورد Skill است؟
03
اگر pre-tool guard امنیتی crash کند چه باید کرد؟
04
کدام مورد allowlist MCP درست است؟
05
resource indicator در OAuth برای چیست؟
06
کدام گزاره دربارهٔ approval درست است؟
07
در local agent کدام default مناسب‌تر است؟
08
تغییر assertion برای سبزشدن تست باید چگونه مدیریت شود؟
09
برای migration کم‌برگشت کدام بسته لازم است؟
10
خروجی MCP پیش از مصرف در SQL یا shell چه وضعی دارد؟

سناریوی تشریحی

در یک ممیزی ترکیبی، Agent برای reschedule یک AGENTS.md طولانی دارد، hook آن fail-open است، MCP third-party همهٔ toolها را expose می‌کند، cloud agent به staging و secret بلندمدت دسترسی دارد و budget ندارد. طرح اصلاحی کامل بده.